محققان در یک پژوهش جدید، الگوریتم نوآورانهای به نام «Hamm-Grams» معرفی کردهاند که میتواند در شناسایی و طبقهبندی بدافزارها انقلابی ایجاد کند.
این روش که بر پایه عبارات منظم (Regular Expressions) است، نسبت به روشهای سنتی n-gram بسیار مقاومتر و دقیقتر عمل میکند. با استفاده از هشهای محلی (Locality-sensitive hash)، این الگوریتم میتواند الگوهای مخرب را حتی در کدهای پیچیده شناسایی کند. قدمی بزرگ برای افزایش امنیت سایبری در دنیای هوش مصنوعی! 💻🔍
منبع: arXiv Machine Learning
