محققان در پژوهشی تازه، راهکار جدیدی برای افزایش امنیت شبکههای عصبی عمیق پیدا کردهاند. چالش همیشگی هوش مصنوعی، توازن بین «دقت در آموزش» و «مقاومت در برابر حملات دشمنانه» (Adversarial Robustness) بوده است.
این فریمورک جدید با استفاده از تکنیکهای هندسی، نحوه نمایش دادهها در فضای ویژگیها (Feature Space) را بهبود میبخشد. این کار باعث میشود مرزهای بین کلاسهای مختلف دادهها مشخصتر شده و مدل در برابر حملات (چه سفید و چه سیاه) بسیار مقاومتر شود. این یعنی شبکه عصبی نه تنها دقیقتر یاد میگیرد، بلکه در برابر فریب خوردن هم واکسینه میشود! 🧠✨
منبع: arXiv Machine Learning