دانشمندان در مقالهای جدید، راهکاری مبتکرانه برای محافظت از هوش جمعی و افشاگران در برابر سازمانهای متخلف ارائه دادهاند. این تحقیق با استفاده از مفهوم «حریم خصوصی تفاضلی» (Differential Privacy)، مکانیسمی طراحی کرده که امکان شناسایی هویت گزارشدهندگان توسط سازمانها را به حداقل میرساند.
این مدل جدید با بهرهگیری از ریاضیات پیشرفته و روشهای شمارش پیوسته، تضمین میکند که فرآیند بازرسیها بدون لو رفتنِ منابع انسانی، با دقت بالایی انجام شود. این پیشرفت میتواند در آینده کاربردهای وسیعی در شفافیت ساختارهای سازمانی و مقابله با فساد با استفاده از ابزارهای هوشمند داشته باشد. 📊💡
منبع: arXiv Machine Learning