محققان به تازگی آسیبپذیری امنیتی جدیدی به نام FLINT را معرفی کردهاند که میتواند مدلهای هوش مصنوعی «یادگیری فدرال» (Federated Learning) را از طریق دادههای لایه فیزیکی شبکه 5G شناسایی کند. 📡
🔹 ماجرا چیست؟
در یادگیری فدرال، مدلها در دستگاههای کاربران آموزش میبینند تا حریم خصوصی حفظ شود. اما محققان ثابت کردند که میتوان با تحلیل الگوهای زمانی در دادههای شبکه 5G (حتی با وجود رمزنگاری)، نوع معماری مدل (مانند CNN یا Transformer) را تشخیص داد.
🔹 چرا این موضوع مهم است؟
شناسایی معماری مدل، اولین قدم برای حملات هدفمند علیه سیستمهای هوش مصنوعی است. این کشف نشان میدهد که امنیت هوش مصنوعی صرفاً در لایه نرمافزار خلاصه نمیشود و زیرساختهای مخابراتی هم میتوانند حاوی نشت اطلاعات حساس باشند.
این تحقیق نشان میدهد که دنیای امنیت سایبری و هوش مصنوعی چقدر به هم گره خوردهاند و باید برای آینده لایههای حفاظتی قویتری بسازیم. 🤖🔒
منبع: arXiv AI