محققان در مطالعهای جدید نشان دادند که چگونه میتوان با ترکیب «دانش فیزیک» و «شبکههای عصبی کانولوشنی (1D-CNN)»، دقت شناسایی لایههای ابری را از تصاویر ماهوارهای به طرز چشمگیری افزایش داد.
این مدل جدید با استفاده از اصول «تئوری انتقال تابش» بهعنوان پیشفرضهای مهندسی ویژگی، توانسته است نه تنها از الگوریتمهای سنتی پیشی بگیرد، بلکه با کشف مکانیسمهای فیزیکی پنهان، به بهبود کلی روشهای هواشناسی کمک کند. این یعنی گامی بلندتر در پیشبینی دقیقتر وضعیت آبوهوا با قدرت یادگیری ماشین! ☁️📉
منبع: arXiv AI