محققان در یک مطالعه جدید، نحوه مواجهه مدلهای زبانی (LLMs) با موضوع «بیخانمانی» و تعصبات اجتماعی موجود در فضای آنلاین و جلسات شهری را بررسی کردند. نتیجه جالب اینکه، مدلها در تشخیص سوگیریها هنوز با خطاهای قابل توجهی روبرو هستند؛ مثلاً مدلها گاهی اوقات به اشتباه متون حامیِ خدمات اجتماعی را به عنوان مخالفت (NIMBY) علامتگذاری میکنند!
این تحقیق با ارائه یک دیتاست بزرگ از نظرات کاربران در پلتفرمهایی مثل Reddit و X، نشان میدهد که چطور باید مدلهای هوش مصنوعی را برای درک بهتر واقعیتهای اجتماعی کالیبره کرد تا به جای تکرار سوگیریها، به ابزاری دقیق برای تحلیل معضلات شهری تبدیل شوند.
منبع: arXiv AI