دانشمندان بهتازگی در مقالهای جدید بررسی کردهاند که چگونه سیستمهای «عاملمحور» یا همان Agentic AI، دنیای بیمه و صدور بیمهنامهها (Underwriting) را دگرگون میکنند.
تفاوت اصلی در اینجاست که این مدلها برخلاف هوش مصنوعیهای معمولی، فقط به تولید متن اکتفا نمیکنند؛ بلکه میتوانند مثل یک کارشناس خبره:
✅ اطلاعات را از منابع مختلف جستجو کنند (RAG).
✅ مراحل قانونی و قوانین پیچیده بیمه را گامبهگام بررسی کنند.
✅ و در صورت کمبود اطلاعات، با استفاده از تفکر انتقادی از تصمیمات اشتباه جلوگیری کنند.
نتایج نشان داده که این مدلهای چندمرحلهای (Multi-agent) در مقایسه با روشهای قدیمی، دقت بسیار بالاتری در تحلیل پروندههای تجاری دارند. این یعنی آیندهی کارهای اداری و مالی، بیش از هر زمان دیگری به سمت اتوماسیون هوشمند پیش میرود.
منبع: arXiv Machine Learning
