محققان در جدیدترین پژوهش خود، چارچوبی به نام MOSAIC را معرفی کردند که از «عاملهای هوشمند» (Agentic LLMs) برای تحلیل پروندههای الکترونیک سلامت (EHR) استفاده میکند. این سیستم با بررسی دادههای پیچیده پزشکی، مثل دیابت نوع ۲، توانسته با دقتی بسیار بالا شدت بیماری را ارزیابی کند.
نکته هیجانانگیز اینجاست که MOSAIC نهتنها معیارهای سنتی را پوشش میدهد، بلکه عوامل اجتماعی و زیستی موثر بر سلامت را نیز در تحلیلهای خود لحاظ میکند. نتایج نشان میدهد که مدلهای متنباز (Open-weight) عملکردی بسیار نزدیک به مدلهای تجاری و بسته دارند که گامی بزرگ برای دسترسی جهانی به هوش مصنوعی در حوزه پزشکی است. 🩺✨
منبع: arXiv NLP