محققان در پژوهشی جدید، از قدرت «شبکههای عصبی گراف» (GNN) برای حل یک چالش پیچیده در مهندسی مواد استفاده کردهاند. آنها برای طراحی ساختارهای «کیریگامی» (هنر برش کاغذ) که نیاز به انعطافپذیری و مقاومت بالا دارند، از هوش مصنوعی کمک گرفتند.
نکته جالب اینجاست که این مدل هوش مصنوعی توانسته با پیشبینی دقیق رفتار مواد غیرخطی، به مهندسان کمک کند تا ساختارهایی با قابلیتهای حرکتی و مکانیکی بسیار دقیق طراحی کنند. سرعت و دقت این روش، یک گام بزرگ برای توسعه مواد هوشمند در صنایع مختلف از رباتیک تا بیوتکنولوژی محسوب میشود. 🛠️✨
منبع: arXiv Machine Learning