آیا هوش مصنوعی میتواند منطقِ تصمیمگیری در مدلهای شبیهسازی اجتماعی و اقتصادی را تغییر دهد؟ محققان در پژوهش جدید خود، مدلهای زبانی (LLM) را به دلِ «مدلهای عاملبنیان» (ABM) بردهاند تا ببینند جایگزینی تصمیمگیریهای سنتی با هوش مصنوعی چه تأثیری بر دقت، هزینه محاسباتی و رفتار مدلها دارد.
این مطالعه با استفاده از مدل کلاسیک «جداسازی شلینگ»، نشان میدهد که چگونه میتوان هوش مصنوعی را به عنوان یک «عامل» هوشمند در شبیهسازیهای پیچیده به کار گرفت. اگرچه مدلهای کوچکتر در درک معنایی هنوز چالشهایی دارند، اما این گام بزرگی برای ساخت شبیهسازیهای واقعگرایانهتر در علوم اجتماعی و اقتصاد است.
سازی
منبع: arXiv AI