محققان در یک دستاورد تازه، چارچوب جدیدی برای «دوقلوهای دیجیتال» (Digital Twins) معرفی کردهاند که مشکل رایج «تغییر مفهوم» یا همان Concept Drift را به شکلی دقیق حل میکند.
این سیستم با استفاده از روشهای آماری و تکنیک LoRA، مدلهای هوش مصنوعی را به صورت مداوم و با حداقل تغییرات در پارامترها (کمتر از ۱٪) بهروزرسانی میکند. این فناوری به ویژه در صنایع تولیدی و سیستمهای پیچیده که نیاز به پیشبینی دقیق در شرایط متغیر دارند، تحولی کاربردی محسوب میشود.
✅ این یعنی دوقلوهای دیجیتال حالا میتوانند در لحظه خودشان را با محیط تطبیق دهند و خطاهای پیشبینی را به طرز چشمگیری کاهش دهند.
منبع: arXiv AI