یکی از چالشهای بزرگ در مدلهای هوش مصنوعی که به صورت مداوم در حال یادگیری هستند (Continual Learning)، «فراموشی فاجعهبار» (Catastrophic Forgetting) است؛ جایی که مدل با یادگیری دادههای جدید، دانش قبلی خود را از دست میدهد.
محققان در مقالهای جدید، متد نوآورانهای به نام AVReCAP را معرفی کردهاند که مخصوص مدلهای صوتی-تصویری طراحی شده است. این سیستم بدون نیاز به دادههای اولیه، با استفاده از یک مکانیزم هوشمند برای انتخاب و بازیابی بهترین پارامترهای «لایه ترکیب» (Fusion Layer)، یادگیری در حین تست را بدون افت عملکرد و فراموشی اطلاعات گذشته انجام میدهد. 🚀
این پیشرفت گام بزرگی برای کاربردیتر شدن هوش مصنوعی در محیطهای واقعی و پویاست که مدام با دادههای جدید سر و کار دارند.
منبع: arXiv Machine Learning