محققان به تازگی فریمورک جدیدی به نام DEED معرفی کردهاند که مشکل اصلی رباتهای انساننما (VLA) یعنی فاصله بین تستهای آزمایشگاهی و عملکرد واقعی در فروشگاهها را حل میکند. این سیستم با استفاده از دادههای بهینه و آموزش پس از یادگیری، به ربات Unitree G1 کمک میکند تا کارهای پیچیدهای مثل چیدمان قفسههای فروشگاه را با دقت و پایداری بسیار بیشتری انجام دهد.
نکته جالب اینجاست که تیم تحقیقاتی ثابت کردهاند برای موفقیت در دنیای واقعی، نیاز به معماریهای پیچیده نیست، بلکه «طراحی داده» و «سیستمهای یکپارچه» حرف اول را میزنند. این یعنی آینده رباتهای خدماتی نزدیکتر از چیزی است که فکر میکنیم! 🛒🦾
منبع: arXiv AI