محققان در مقالهای جدید، چهارچوب خلاقانهای به نام «Multi^2» را معرفی کردهاند که مشکل بزرگ ایجنتهای هوش مصنوعی، یعنی «گم کردن هدف در طولانیمدت» (Objective Drift) را هدف قرار داده است! 🎯
این مدل با تقسیم وظایف بین دو لایه هوشمند عمل میکند:
1️⃣ سیستم یک (سطح بالا): مسئول برنامهریزی استراتژیک و تعیین زیرهدفها.
2️⃣ سیستم دو (سطح پایین): مسئول اجرای دقیق عملیات از طریق یادگیری تقویتی.
این روش نه تنها پایداری ایجنتها را در محیطهای پیچیده به شدت افزایش میدهد، بلکه با انتشار مجموعهدادههای جدید، راه را برای آموزش ایجنتهای تصمیمگیرنده هموارتر کرده است. دنیای ایجنتهای خودمختار با این مدل، یک گام به واقعیت نزدیکتر شد! 🚀
منبع: arXiv Machine Learning