تا به حال به این فکر کردهاید که اگر عوامل هوش مصنوعی (Agents) مثل انسانها، «نوعدوستی» و «عدالت» را در اولویت قرار دهند چه اتفاقی میافتد؟
محققان به تازگی در مقاله جدیدی، مکانیزم جدیدی به نام «AFP» طراحی کردهاند که با ترکیبِ انگیزههای نوعدوستانه (توجه به پاداش دیگران) و عدالتخواهانه (تلاش برای برابری)، به مدلهای هوش مصنوعی یاد میدهد در محیطهای پیچیده به جای رقابت مخرب، به «همکاری متقابل» برسند.
این تحقیق نشان میدهد که وقتی هوش مصنوعی یاد میگیرد به جای سود شخصیِ محض، به نفع جمع و برابریِ بیشتر عمل کند، پاداش نهایی برای کل سیستم افزایش یافته و کارایی مدلها به طرز چشمگیری بهبود مییابد. قدمی جذاب برای نزدیکتر شدن به سیستمهای هوشمندِ مسئولیتپذیرتر! 🤝✨
منبع: arXiv AI