آیا تا به حال فکر کردهاید که چرا مدلهای هوش مصنوعی بعد از مدتی دچار تکرار میشوند یا در یک چرخه بسته گیر میکنند؟ محققان در مقاله جدید خود به سراغ حل این چالش رفتهاند.
مدل جدیدی به نام «AutoPersonas» معرفی شده که برای حل مشکل «خودقفلشدگی» (Self-locking) در Agentهای طولانیمدت طراحی شده است. این سیستم با استفاده از یک چرخه چندمقیاسی، به شخصیتهای هوش مصنوعی اجازه میدهد تا در عین حفظ هویت خود، در مواجهه با اتفاقات و شرایط جدید، به شکلی پویا و واقعی تکامل پیدا کنند و از گیر افتادن در تکرار رفتارهای قبلی جلوگیری کنند.
این تحقیق گام مهمی در جهت ساخت شخصیتهای مجازی باهوشتر و پایدارتر است که در طول زمان دچار «زوال شخصیتی» نشوند.
منبع: arXiv NLP
