محققان در پژوهش جدید خود با معرفی یک چارچوب «دوسیگناله»، نشان دادند که در سیستمهای دانشمحور، نباید «اهمیتِ یک موجودیت» را فقط با یک عدد ساده نمایش داد.
این مدل پیشنهادی، دو بُعد کاملاً مجزا را برای سنجش اهمیت پیشنهاد میدهد:
۱. ارزیابی توسط مخاطب (Audience Evaluation)
۲. اعتبار ساختاری (Structural Authority)
نتایج این تحقیق نشان میدهد که این دو معیار لزوماً همپوشانی ندارند و ترکیب آنها در یک امتیاز واحد، میتواند باعث حذف دادههای ارزشمند شود. این رویکرد به هوش مصنوعی کمک میکند تا در هنگام بازیابی اطلاعات، تصمیمات دقیقتر و هوشمندانهتری بگیرد.
منبع: arXiv AI