محققان به تازگی معماری جدیدی به نام «Theoria» معرفی کردهاند که شکاف بین اثباتهای دقیق ریاضی و قضاوتهای مبهم مدلهای زبانی را پر میکند.
این سیستم به جای پاسخهای کلی، راهحلهای پیشنهادی را به مراحل منطقی و قابلتأیید تبدیل میکند. در واقع، هر مرحله از استدلال هوش مصنوعی باید با یک مدرک، محاسبات یا واقعیت قابل اثبات پشتیبانی شود. این یعنی اگر هوش مصنوعی جایی دچار اشتباه یا «توهم» شود، به جای پنهان کردن آن، سیستم Theoria به سرعت آن را شناسایی میکند.
نتیجه این تحقیق نشان میدهد که این روش در شناسایی پاسخهای غلط و مخرب، بسیار دقیقتر از روشهای فعلی عمل میکند. گامی مهم به سوی هوش مصنوعیِ پاسخگو و شفاف!
منبع: arXiv AI