محققان در یک دستاورد تازه، راهکار هوشمندانهای برای افزایش دقت مدلهای زبانی (LLM) پیدا کردهاند. به جای تکیه بر یک مدل واحد، آنها از روشی به نام «هیات منصفه مدلها» استفاده میکنند که در آن چندین مدل مستقل به یک مسئله پاسخ میدهند.
نتیجه شگفتانگیز است: وقتی مدلها مستقل آموزش دیده باشند، خطاهایشان با هم متفاوت است و پاسخ صحیح در میان آرا بیشتر به چشم میآید. این روش که «اتفاقنظر میانمدلی» نام دارد، بدون نیاز به آموزشهای پرهزینه، دقت مدلها در حل مسائل پیچیده ریاضی و علمی را به طرز چشمگیری بالا میبرد. 🚀
منبع: arXiv AI