محققان در مقالهای جدید، رویکردی نوآورانه به نام «کدگذاری پیشبینانه متا-نمادین» (MPC) را معرفی کردهاند که گامی بزرگ به سوی پیوند میان علوم اعصاب و یادگیری ماشین است.
در دنیای امروز، بیشتر مدلهای هوش مصنوعی برای یادگیری به «پسانتشار خطا» (Backpropagation) وابسته هستند؛ روشی که از نظر بیولوژیکی برای مغز انسان چندان قابل توجیه نیست. این تحقیق جدید با الهام از «اصل انرژی آزاد»، مدلی پیشنهاد داده که بدون نیاز به بازسازی کامل ورودیها (که در مدلهای مولد رایج است)، یادگیری خودنظارتی (Self-supervised) را به شکلی بسیار هوشمندانهتر و نزدیک به سیستم عصبی انجام میدهد.
این یعنی در آینده ممکن است شاهد مدلهایی باشیم که با بهرهوری انرژی بالاتر و مکانیسمهای یادگیری شبیهتر به مغز، هوشمندتر از همیشه عمل کنند. 🔥
منبع: arXiv Machine Learning
