محققان در مقالهای جدید، روش نوآورانهای به نام «تقطیر پروتکل چندعامله» (MAPD) معرفی کردهاند که مشکل بزرگ آموزش مدلهای متنباز (Open-Source) توسط مدلهای قدرتمند اما بسته (Proprietary) را حل میکند.
💡 این روش با استفاده از یک پروتکل ساختاریافته (JSON)، به مدلهای کوچکتر کمک میکند تا به جای تقلید سطحی از خروجیهای مدلهای بزرگ، «استدلال» و «تفکر منطقی» آنها را به ارث ببرند. این یعنی ایجنتهای هوشمند در آینده بسیار دقیقتر و منطقیتر عمل خواهند کرد.
اگر در زمینه توسعه ایجنتها یا آموزش مدلها فعال هستید، این مقاله یک گام رو به جلو در بهینهسازی سیستمهای Agentic Search محسوب میشود.
منبع: arXiv AI