محققان در مقالهای جدید به سراغ یکی از مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین یعنی «Cross-validation» یا همان اعتبارسنجی متقاطع رفتهاند تا آن را دقیقتر کنند.
این تحقیق با معرفی مفهومی به نام «Learning Spaces» (فضاهای یادگیری)، نشان میدهد که چطور میتوانیم با تزریق دانشِ حوزهی تخصصی (Domain Knowledge) به مدل، ساختار پیچیده مدلهای انتخابشده را بهینه کنیم و در نهایت قدرت تعمیمپذیری (Generalization) هوش مصنوعی را در دادههای جدید افزایش دهیم.
این مقاله برای کسانی که در حوزهی یادگیری آماری و توسعه مدلهای دقیقتر فعالیت میکنند، میتواند بسیار الهامبخش باشد. 📈
منبع: arXiv Machine Learning