محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری برای غلبه بر چالش یادگیری در شبکههای عصبی بسیار بزرگ ارائه دادهاند. مشکل اصلی در روشهای یادگیری مبتنی بر «اغتشاش» (Perturbation) در سیستمهای ابعادی بالا، افزایش واریانس با رشد ابعاد است.
حالا با استفاده از «تجزیه متعامد»، محققان توانستهاند یادگیری آنلاین و خودنظارتی (Self-supervised) را در شبکههای ESN بدون درگیر شدن با ابعاد عظیم مخزن (Reservoir) پیادهسازی کنند. این یعنی راهی برای ساخت سیستمهای هوشمندتر، بهینهتر و سازگارتر با سختافزارهای امروزی که در دنیای واقعی بهتر یاد میگیرند! 🚀
منبع: arXiv Machine Learning