محققان در مقالهای جدید به سراغ حل یکی از بزرگترین چالشهای عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) رفتهاند: «تاخیر در حافظه». تا امروز، عاملها برای دسترسی به اطلاعات باید از حافظههای خارجی استفاده میکردند که سرعت را به شدت کاهش میداد.
💡 ایده اصلی این تحقیق، انتقال حافظه به «درون حلقه» (In-Process) است. با این روش، زمان پاسخگویی به جای صدها میلیثانیه به حدود ۱۰۰ میکروثانیه میرسد! این یعنی حافظه دیگر یک ابزار جانبی نیست، بلکه به عنوان یک «حافظه کاری» (Working Memory) در مغز مدل ادغام میشود و کیفیت تصمیمگیری و یادآوری مدلهای GPT-5 را به طرز چشمگیری افزایش میدهد.
این یعنی در آیندهای نزدیک، عاملهای هوش مصنوعی بسیار سریعتر و باهوشتر از قبل عمل خواهند کرد.
منبع: arXiv AI