محققان با معرفی چارچوب جدید «MetaEvolve»، گامی بزرگ در خودآموزی مدلهای زبانی (LLMs) برداشتهاند. در این روش، به جای آموزشهای سنتی، مدلها یاد میگیرند که چطور از طریق «بازخورد محیطی» و اصلاحِ چند مرحلهای، مهارتهای متا (Meta-skills) خود را ارتقا دهند. 🛠️
نکته هیجانانگیز اینجاست که در تستهای انجام شده روی کُدنویسی، MetaEvolve توانسته تا ۲۴٪ عملکرد بهتری نسبت به مدلهای فعلی در وظایف پیچیده نشان دهد. این یعنی هوش مصنوعی در حال حرکت به سمتی است که خودش، مشکلاتش را شناسایی و حل کند!
آیا زمان آن رسیده که ایجنتهای هوش مصنوعی را “خودآموز” بنامیم؟ نظر شما چیست؟
منبع: arXiv AI
