🧠 راز عملکرد Chain-of-Thought در مدل‌های زبانی فاش شد! تحقیقات جدید نشان می‌دهد که برخلاف تصور رایج، ترتیب دقیق جملات در زنجیره فکری (CoT) عامل اصلی بهبود عملکرد مدل‌ها نیست. پژوهشگران دریافته‌اند که

🧠 راز عملکرد Chain-of-Thought در مدل‌های زبانی فاش شد! تحقیقات جدید نشان می‌دهد که برخلاف تصور رایج، ترتیب دقیق جملات در زنجیره فکری (CoT) عامل اصلی بهبود عملکرد مدل‌ها نیست. پژوهشگران دریافته‌اند که آنچه واقعاً به مدل کمک می‌کند تا خروجی دقیق‌تری ارائه دهد، حضورِ کلمات مرتبط در کنار یکدیگر یا همان «فعال‌سازی هم‌رخدادی محلی» (LCA) است. این یعنی مدل‌ها به‌جای تحلیل منطق خطیِ زنجیره، بیشتر بر کلمات کلیدی در بازه‌های کوتاه تکیه می‌کنند. این یافته می‌تواند راه را برای بهینه‌سازی سریع‌تر و سبک‌تر مدل‌های آینده هموار کند!

منبع: arXiv AI