محققان در مطالعه جدید خود ابزاری نوآورانه برای تحلیل خودکار «نوار مغزی» (EEG) معرفی کردهاند که تحولی در علوم اعصاب ایجاد میکند. یکی از چالشهای بزرگ پزشکان، شناسایی و حذف دستی نویزها و آرتیفکتهای موجود در سیگنالهای مغزی است که فرآیندی بسیار زمانبر و تخصصی محسوب میشود.
این مدل جدید که بر پایه بینایی ماشین طراحی شده، با خودکارسازی فرآیند شناسایی مولفههای مستقل (ICA)، نه تنها دقت را به ۸۹.۴۵ درصد رسانده، بلکه سرعت انجام این تحلیلها را تا ۷۲۰۰ برابر نسبت به روشهای دستی افزایش داده است. این دستاورد میتواند راه را برای کاربردهای بلادرنگ در تشخیص بیماریهای مغزی هموار کند. 🏥🤖
منبع: arXiv Machine Learning