محققان در دستاوردی جدید، یک سیستم ترکیبی پیشرفته برای تشخیص علائم افسردگی معرفی کردهاند که بدون نیاز به پرسشهای مستقیم و حساس، وضعیت سلامت روان را ارزیابی میکند.
این سیستم با استفاده از یک معماری چندعاملی و ترکیب مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با مدلهای متنباز مثل Gemma 27B، توانسته است ضمن کاهش هزینههای محاسباتی، دقتی بسیار بالا (رتبه دوم در چالش eRisk 2026) در تحلیل مصاحبههای شبیهسازی شده کسب کند. نکته کلیدی این تحقیق، استفاده از ساختارهای الگوریتمی برای هدایت مدلهای زبانی است که باعث بهبود عملکرد در تشخیص الگوهای رفتاری میشود. گام بزرگی دیگر برای استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت و روانشناسی! 🏥✨
منبع: arXiv AI