آیا تا به حال فکر کردهاید که چطور میتوان مدلهای سنگین هوش مصنوعی را روی گجتهای پوشیدنی (مثل ساعتهای هوشمند) برای پایش سلامت استفاده کرد؟
محققان در مطالعهای جدید، راهکاری برای کاهش پیچیدگی محاسباتی شبکههای عصبی عمیق ارائه دادهاند. این پژوهش با تمرکز بر تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) برای تشخیص صرع، نشان میدهد که چطور با استفاده از «کوانتایز کردن پارامترها» و «کاهش الکترودها»، میتوان مدلهای پیشرفته را بدون افت دقت، روی دستگاههای با منابع محدود پیادهسازی کرد.
این خبر قدم بزرگی برای ارتقای تجهیزات پزشکی همراه و اینترنت اشیا (IoT) است که میتواند جان بسیاری را با پایش لحظهای و هوشمند نجات دهد.
منبع: arXiv AI
