محققان در پژوهشی جدید، مدل هوشمندی به نام «RegAL» را معرفی کردهاند که چالش همیشگی کمبود دادههای برچسبگذاریشده در تصاویر پزشکی را حل میکند. این مدل با ترکیب دو تکنیک یادگیری فعال (Active Learning) و یادگیری نیمهنظارتی (SSL)، دقت تشخیص و بخشبندی تصاویر را حتی در شرایطی که دادههای اولیه بسیار محدود هستند، بهشدت افزایش میدهد.
این فریمورک با استفاده از معیارهای تحلیل هندسی و آناتومیک، بهترین نمونهها را برای آموزش مدل انتخاب میکند تا هوش مصنوعی بتواند با دقت بسیار بالاتری در حوزههای حساسی مثل تشخیص تومورها و جراحیهای دقیق عمل کند. این یک گام بزرگ برای کاهش خطاهای انسانی در دنیای سلامت است! 🩺💻
منبع: arXiv Computer Vision