🧠 هوش مصنوعی در خدمت سلامت؛ تشخیص دقیق اسکیزوفرنی با تحلیل سیگنال‌های مغزی

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای تحلیل داده‌های EEG (نوار مغزی) ابداع کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در تشخیص بیماری‌های اعصاب و روان ایجاد کند.

این تیم با استفاده از «تبدیل پراکندگی موجک» (Wavelet Scattering Transform) و مدل‌های یادگیری ماشین، توانسته‌اند الگوهای پیچیده‌ی امواج مغزی بیماران اسکیزوفرنی را رمزگشایی کنند. این روش نه تنها دقت بالایی در طبقه‌بندی وضعیت بیمار دارد، بلکه با استفاده از تکنیک SHAP، برای پزشکان نیز «تفسیرپذیر» است و نشان می‌دهد کدام بخش از فعالیت‌های مغزی نشان‌دهنده این اختلال است.

این یعنی در آینده نزدیک، ابزارهای هوشمند می‌توانند به عنوان دستیار پزشک در تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر بیماری‌های روانی نقشی حیاتی ایفا کنند. 🏥✨

منبع: arXiv AI