محققان در پژوهشی جدید، چارچوب نوآورانهای برای تحلیل دادههای EEG (نوار مغزی) توسعه دادهاند که میتواند ابعاد مختلف اختلالات روانشناختی را با دقت بیشتری بررسی کند. این مدل با دستهبندی دادههای مغزی در سطوح مختلف (جهانی، منطقهای و کانالی)، به شناسایی الگوهای مرتبط با اختلالاتی مانند مشکلات توجه و ناهنجاریهای رفتاری کمک میکند. اگرچه این مطالعه در مراحل تحقیقاتی است، اما گامی امیدوارکننده برای استفاده از یادگیری ماشین در درک بهتر پیچیدگیهای عصبی-روانشناختی محسوب میشود. 📊✨
منبع: arXiv Machine Learning
