محققان در یک پژوهش جدید، از «شبکههای عصبی آگاه از فیزیک» (PINN) برای حل مسائل پیچیده فیزیکی استفاده کردهاند. در این متد، قوانین فیزیک مستقیماً به عنوان بخشی از تابع زیان (Loss Function) به مدل هوش مصنوعی تزریق میشود.
این مدل جدید توانسته است امواج الکتریکی و مکانیکی (پیزوالکتریک) را با دقت بسیار بالا و بدون نیاز به مشبندیهای سنگین محاسباتی شبیهسازی کند. این دستاورد گامی مهم برای جایگزینی روشهای سنتی در حل معادلات دیفرانسیل و شبیهسازیهای مهندسی محسوب میشود.
سازی
منبع: arXiv Machine Learning