یکی از بزرگترین موانع استفاده از یادگیری عمیق در دنیای پزشکی، «جعبه سیاه» بودن مدلهاست؛ یعنی پزشکان دقیقاً نمیدانند مدل بر چه اساسی تصمیم گرفته است. حالا محققان فریمورک جدیدی توسعه دادهاند که با ترکیب تحلیل تصاویر پزشکی، تکنیکهای Grad-CAM و مدلهای آماری، نه تنها تومورها را با دقت بالایی شناسایی میکند، بلکه به پزشکان میگوید کدام بخش از تصویر باعث این تشخیص شده است.
این یعنی در آینده نزدیک، تشخیص انواع تومورها (از سینه گرفته تا مغز و کلیه) بسیار شفافتر و قابلاعتمادتر خواهد بود و هوش مصنوعی به یک دستیار شفاف برای رادیولوژیستها تبدیل میشود.
منبع: arXiv AI