دانشمندان در تحقیق جدیدی، مدلهای محبوب «بنیادین» (Foundation Models) که برای تحلیل امواج مغزی استفاده میشوند را به چالش کشیدهاند. نتایج این مطالعه نشان میدهد که بسیاری از این مدلها، برخلاف انتظارات، در تشخیص بیماریهای عصبی مثل آلزایمر یا زوال عقل عملکردی ضعیفتر از روشهای کلاسیک آماری دارند!
نکته جالب اینجاست که این مدلها گاهی بهجای یادگیری الگوهای بیماری، صرفاً «شناسنامه دادهها» (Identity) را تشخیص میدهند و عملاً در تشخیصهای بالینی دچار سردرگمی میشوند. این پژوهش زنگ خطری برای متخصصان است که در استفاده از هوش مصنوعی برای کاربردهای حساس پزشکی، نیاز به تستهای کنترلی سختگیرانهتری داریم. 🩺🔬
منبع: arXiv Machine Learning