محققان در یک مطالعه جدید و کاربردی، با استفاده از مدلهای زبانی (NLP) و تحلیلهای آماری پیشرفته، به بررسی تفاوتهای ابراز علائم افسردگی در میان کاربران توییتر با اختلالات ADHD و اوتیسم (ASD) پرداختهاند.
این تیم تحقیقاتی با تحلیل بیش از ۱.۲ میلیون توییت و استفاده از مدل MentalRoBERTa، توانستند الگوهای متفاوتی را شناسایی کنند؛ برای مثال، مسائلی مثل خستگی یا مشکلات خواب بیشتر در کاربران ADHD و مواردی مانند انزوا (Anhedonia) در کاربران اوتیسم نمود بیشتری داشته است.
این دستاورد نشان میدهد که هوش مصنوعی چقدر میتواند در درک دقیقتر و غیرتهاجمیِ وضعیت سلامت روان در جوامع دیجیتال راهگشا باشد.
منبع: arXiv NLP