تازه شنیدید که «کانتکست» (بافتار) چقدر در هوش مصنوعی تعیینکننده است؟ یک تحقیق جدید و جذاب نشان داده که مدلهای زبانی (مثل Gemma و Qwen) برای درک مفاهیم، صرفاً به دانش قبلی خود تکیه نمیکنند.
نکات کلیدی این پژوهش:
🔹 مدلها ساختار مفاهیم (مثل ترتیب روزهای هفته یا ماه) را بر اساس دستورالعملهای شما در کانتکست میسازند.
🔹 حتی اگر کانتکست با دانش پیشفرض مدل تضاد داشته باشد، مدلهای قدرتمندتر به «بافتار» شما اولویت میدهند.
🔹 این تغییر ساختار صرفاً یک حدس نیست؛ بررسی فعالسازی نورونهای مدل نشان میدهد که این منطق دقیقاً در حال استفاده است.
این یعنی هوش مصنوعی بسیار منعطفتر از چیزی است که فکر میکنیم و قدرت دستورات ما (Prompt Engineering) بسیار فراتر از پر کردن جاهای خالی است! 🚀
منبع: arXiv Machine Learning