یکی از چالشهای بزرگ در یادگیری مداوم (Continual Learning) مدلهای هوش مصنوعی، مشکل «فراموشی فاجعهبار» است؛ یعنی وقتی مدل یاد میگیرد کار جدیدی انجام دهد، دانش قبلیاش را از دست میدهد.
محققان بهتازگی راهکار نوآورانهای به نام EBLoRA ارائه کردهاند که با مدیریت هوشمندانه «طیف مقادیر تکین» (Singular Value Spectra) در تطبیقهای کمرتبه، اجازه نمیدهد دانش قبلی مدل هنگام یادگیری وظایف جدید از بین برود. این روش نه تنها دقت مدل را حفظ میکند، بلکه پایداری آن را در مواجهه با چالشهای یادگیری پیدرپی بهشدت افزایش میدهد. 🚀
کد این پژوهش برای علاقهمندان در گیتهاب در دسترس قرار گرفته است.
منبع: arXiv Machine Learning
