محققان فریمورک جدیدی به نام MOJO معرفی کردهاند که یادگیری خود-نظارتی (SSL) را با مدلهای رمزگذاری عصبی ترکیب میکند. این روش به مدلها اجازه میدهد با دادههای بدون برچسب هم آموزش ببینند و در نتیجه، رمزگشایی سیگنالهای مغزی در رابطهای مغز و کامپیوتر (BCI) با دقت بسیار بالاتری انجام شود.
این فناوری بهویژه برای مواقعی که دادههای برچسبدار کمی در دسترس است (Few-shot learning)، یک جهش بزرگ محسوب میشود و حتی در تحلیل دادههای گفتاری نیز عملکرد درخشانی داشته است. آینده هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و علوم اعصاب با این دستاوردها روشنتر از همیشه به نظر میرسد! 🚀
منبع: arXiv Machine Learning