محققان تکنیک جدیدی به نام RF-Deep ابداع کردهاند که دقت تشخیص تومور در تصاویر سیتیاسکن (CT) را به شدت افزایش میدهد. این مدل با ترکیب الگوریتمهای «جنگل تصادفی» و ویژگیهای یادگیری عمیق، مشکل «تشخیصهای اشتباه» مدلهای ترنسفورمر را حل کرده است.
این ابزار به ویژه در شناسایی موارد غیرعادی (Out-of-distribution) بسیار قدرتمند عمل میکند و میتواند با حداقل دادههای آموزشی، دقت بسیار بالایی در محیطهای بالینی داشته باشد. گام بزرگی برای افزایش امنیت و اعتماد به سیستمهای پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی! 🏥✨
منبع: arXiv Computer Vision