محققان موفق به طراحی یک سیستم جدید به نام DBNN شدهاند که میتواند سیگنالهای عصبی مغز را با دقت خیرهکننده ۹۸.۷ درصد دستهبندی کند.
نکته هیجانانگیز اینجاست که این مدل بهقدری بهینهسازی شده که با مصرف انرژی بسیار ناچیز و بدون نیاز به سختافزارهای پیچیده (بدون ضربکننده)، روی تراشههای کوچک قابل اجراست. این یعنی گام بزرگی به سمت ساخت رابطهای مغز و کامپیوترِ کاشتنیِ فوقسریع و کممصرف برداشته شده که میتواند در آینده به درمان بیماریهای عصبی کمک شایانی کند. 🚀🔬
منبع: arXiv Machine Learning