محققان مدل جدیدی به نام «PRISM» معرفی کردهاند که تحولی در تشخیص احساسات انسان از طریق امواج مغزی (EEG) ایجاد میکند. یکی از بزرگترین چالشهای این حوزه، نویزهای زیاد و تفاوتهای ساختاری مغز افراد مختلف است که باعث میشد دقت مدلها کاهش یابد.
ویژگیهای کلیدی PRISM:
✅ استفاده از شبکهای از «متخصصهای سبکوزن» برای انتخاب مهمترین کانالهای داده مغزی و حذف سیگنالهای اضافی.
✅ یادگیری نیمهنظارتی (Semi-supervised) که اجازه میدهد مدل با دادههای بدون برچسب هم به خوبی یاد بگیرد.
✅ عملکرد خیرهکننده در تستهای استاندارد و غلبه بر روشهای قبلی در درک احساسات کاربران مختلف.
این پیشرفت میتواند مسیر را برای تولید رابطهای کاربری مغز و کامپیوتر (BCI) که احساسات ما را دقیقتر میفهمند، هموارتر کند.
منبع: arXiv Machine Learning
