محققان در یک پژوهش جدید، نگاهی دقیق به نحوه عملکرد «استنتاج فعال» (Active Inference) در هوش مصنوعی داشتهاند. این مطالعه ثابت میکند که چطور میتوان «انرژی آزاد انتظاری» (EFE) را به شکلی بهینهتر در مدلهای زایشی ادغام کرد.
نتیجه این کار؟ یک فرمولبندی جدید که به مدلهای هوش مصنوعی اجازه میدهد بین رفتارهای هدفمند و جستجوی اطلاعات، تعادل دقیقتری برقرار کنند. تستهای انجام شده روی محیطهای شبکهای نشان میدهد که این رویکرد در برنامهریزی، عملکرد بسیار بهتری نسبت به روشهای سنتی دارد. 🚀
منبع: arXiv AI