محققان در مطالعهای جدید، روشی نوآورانه برای شناسایی دادههای «خارج از توزیع» (OOD) در مدلهای یادگیری ماشین مبتنی بر گرافهای سهبعدی ارائه کردهاند. این فناوری که بر پایه مدلهای «دیفیوژن» (Diffusion Models) بنا شده، به مدلها اجازه میدهد وقتی با دادههای ناشناخته (مانند ساختارهای پروتئینی که قبلاً ندیدهاند) مواجه میشوند، عملکرد خود را بسنجند و خطای پیشبینی را کاهش دهند.
این تحقیق گامی مهم برای افزایش اطمینان در تحقیقات بیوشیمی و شبیهسازیهای پیچیده مولکولی است که میتواند سرعت کشف داروهای جدید را به شدت بالا ببرد. 🧪💻
منبع: arXiv Machine Learning
