محققان در یک دستاورد تازه، با استفاده از تکنیک یادگیری چند نمونهای (Multiple Instance Learning)، راهی برای خودکارسازی دستهبندی گزارشهای پاتولوژی در مراکز ثبت سرطان پیدا کردهاند.
در این روش، مدل هوش مصنوعی میتواند با استفاده از دادههای ناقص یا «نویزدار» (برچسبهای کلی بیمار که به گزارشهای خاص متصل نیستند)، یاد بگیرد که گزارشهای پزشکی را با دقت بالا دستهبندی کند. نتیجه؟ کاهش چشمگیر نیاز به نیروی انسانی برای کارهای تکراری و افزایش سرعت و دقت در فرآیندهای پزشکی بدون نیاز به زیرساختهای محاسباتی فوق سنگین! این یعنی یک گام بزرگ دیگر در ترکیب یادگیری عمیق با علوم زیستی برای نجات جان انسانها. 🏥💡
منبع: arXiv NLP