محققان مدل جدیدی به نام «ALICE» معرفی کردهاند که میتواند تحولی بزرگ در آسیبشناسی دیجیتال ایجاد کند. این مدل با استفاده از روش «تقطیر تجمعی»، دانش هشت مدل تخصصی مختلف را در یک مدل واحد ترکیب کرده است.
ویژگیهای کلیدی ALICE:
✅ آموزشدیده روی بیش از ۲۵ میلیون تصویر بافتشناسی.
✅ عملکرد فوقالعاده در تحلیلهای بافتی، ارزیابیهای مولتیمودال و بررسیهای بالینی.
✅ کسب رتبه برتر در ۹۶ تسک مختلف پزشکی.
این مدل ثابت میکند که ترکیب هوشهای تخصصی میتواند به یک ابزار قدرتمند و جامع برای پزشکان تبدیل شود تا دقت تشخیصهای پزشکی به سطحی جدید برسد.
🔗 لینک دسترسی به مدل در گیتهاب:
https://github.com/WonderLandxD/ALICE
منبع: arXiv AI