محققان در مقالهای جدید، حوزه نوآورانهای به نام Asymptotics Learning Theory یا همان «نظریه یادگیری مجانبی» را معرفی کردهاند که پل میان بهینهسازی و تحلیل مجانبی است. 🚀
این رویکرد به هوش مصنوعی کمک میکند تا با دقت بسیار بیشتری، پارامترهای ناشناخته را در محاسبات پیچیده و توابع ریاضی تخمین بزند. استفاده از روشهای عددی جدید مانند sLLSQ، نویدبخشِ درک بهتر ساختارهای پیچیده در علوم داده و ترکیبیات است. این پژوهش گامی بزرگ برای بهینهسازی الگوریتمهایی است که با نرخ همگرایی پایین دستوپنج نرم میکنند.
سازی
منبع: arXiv Machine Learning