محققان در دستاوردی جدید، مدل متنباز «GLOW-FDG» را معرفی کردهاند که میتواند با تحلیل دقیق تصاویر PET/CT، ضایعات سرطانی را در سراسر بدن به طور خودکار شناسایی و بخشبندی کند.
🔹 چرا این خبر مهم است؟
دقت این مدل در تشخیص سرطانهای ریه، پستان، سر و گردن و ملانوما بسیار بالاست و عملکردی نزدیک به متخصصان رادیولوژی دارد. این ابزار نه تنها سرعت تشخیص را افزایش میدهد، بلکه با کاهش خطاهای انسانی، به پزشکان در تصمیمگیریهای دقیقتر کمک شایانی میکند.
این یعنی قدمی بزرگ دیگر برای ادغام هوش مصنوعی در تشخیصهای پزشکی حیاتی! 🏥✨
منبع: arXiv Computer Vision