محققان در مطالعهای جدید، روشی نوآورانه برای تحلیل تصاویر «ویدئو کپسول اندوسکوپی» (VCE) ارائه دادند که دقت تشخیص بیماریهای گوارشی را به شدت بالا میبرد.
این روش با ترکیب هوشمند «شبکههای عصبی کانولوشنی» (CNN) و «مدلهای مارکوف پنهان» (HMM)، خطاهای احتمالی در تشخیص تصاویر را شناسایی و اصلاح میکند. نکته جذاب این تکنولوژی، سبک بودن آن است؛ به طوری که با استفاده از حدود ۱ میلیون پارامتر، امکان اجرا روی دستگاههای کممصرف و پرتابل پزشکی را فراهم میکند.
دقت این مدل در تستهای انجام شده به ۹۸.۰۴ درصد رسیده که گامی بزرگ برای تشخیص دقیقتر و سریعتر در دستگاه گوارش محسوب میشود. 🤖🏥
منبع: arXiv Machine Learning