🩺 تشخیص بیماری‌های قلبی با هوش مصنوعی؛ دقت بالاتر با روش‌های جدید تحلیل صدا

محققان در مطالعه جدیدی به سراغ یکی از کاربردی‌ترین بخش‌های هوش مصنوعی پزشکی رفته‌اند: تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی با تحلیل صدا.

در این پژوهش، محققان با استفاده از شبکه عصبی CNN، روش‌های مختلف تبدیل صوت به تصویر (Spectrogram) را مقایسه کردند تا ببینند کدام روش برای تشخیص «ضربان غیرطبیعی قلب» دقت بیشتری دارد. نتایج نشان داد استفاده از متدهایی مثل PCEN نسبت به روش‌های سنتی، عملکرد بهتری در شناسایی ناهنجاری‌ها داشته است.

نکته جالب اینجاست که هوش مصنوعی توانسته دقیقاً بر روی فرکانس‌های مرتبط با صداهای S1 و S2 قلب تمرکز کند که نشان‌دهنده هوشمندی مدل در درک داده‌های پزشکی است. این یعنی در آینده نه چندان دور، گوشی‌های پزشکی هوشمند می‌توانند جان افراد بیشتری را نجات دهند! ❤️‍🩹

منبع: arXiv AI